“没有应用，仅有基础模型就毫无价值，不管开源也好，闭源也好。”在2024世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏作出了犀利言论。
大模型消费时代已经到来。在大会展区，解放日报、上观新闻记者看到，一个明显的趋势是，基于基础模型的应用目前正在向各个行业渗透，特别是TO B场景，实现提高效率、节省成本等功能，推动AI价值的实现。
场景应用正在成为未来大模式的决定性因素。正如业内人士所言，“AI时代，‘超能力’应用比只看DAU（日活跃用户）的‘超级应用’更重要，只要能为行业和应用场景带来巨大收益，其整体价值就大于移动互联网。”
水电煤等通用车型
我们距离大模式的应用还有多远？我们来看一个现实场景，如果你此刻打开小红书的首页，那么你已经和它建立了一个真实的连接。
“大模型可以帮助小红书更好地理解内容和用户兴趣。”小红书技术副总裁王小波以推荐系统为例，该平台首次将大模型作为笔记的语义编码器，通过语义压缩提示结合对比学习技术，将笔记转化为推荐系统可以理解的向量表征，解决了新笔记分发难、推理能力不足导致信息茧房等问题。
大模型已经成为新的消费品，无论是生活场景还是工业生产，更多领域的更多主体在探索接入模式，提升生产效率的同时，推动大模型商业化落地。“未来，通用模型会像水、电、网络等基础设施一样存在，为企业和应用提供按需接入。”腾讯集团副总裁姜杰总结道。
公开数据显示，腾讯混元模式单日调用的token数量已达数千亿，日均调用次数超过3亿次。而百度文心易言在今年4月公布的数据中，日均调用次数为2亿次，近期更是上升至5亿次。两个月时间，调用次数翻了一倍。
腾讯围绕大模型构建全链路产品矩阵。
“调用什么意思呢？就是说它为应用创造了价值。因为如果没有价值，人们就不会花钱去调用它。”李彦宏说。
工业场景被认为是最好的实践场所之一，据专业机构统计，2023年我国工业增加值总额约40万亿元，而目前多模态大模型在应用中的部署仅占8%，未来增长空间巨大。
施耐德电气基于EcoStruxure开放自动化平台的“智能物联网立方体机器人”。
在世界人工智能界的“奥斯卡”——风帆奖（卓越人工智能领袖奖）中，来自工业领域的获奖者，施耐德电气的EcoStruxure人工智能引擎，印证了人工智能在工业领域的实力。
提供经过验证的AI模型和场景案例，实现一站式AI模型构建、部署和运维，已广泛应用于汽车、食品饮料、楼宇、数据中心等多个行业，平均每年可提高生产效率3%-5%，降低能耗5%-10%。
以数据中心为例，施耐德电气全球执行副总裁、首席数字官彼得·韦凯哲介绍，基于AI算法和机器学习，施耐德电气助力大连银行优化机房终端精密空调，全局优化冷站系统控制，实现终端直接节电31%，冷站制冷效率预计提升20%。
大、小模特齐心协力
大模型的应用场景十分广泛，很难用单一的trick进行商业实现。
“实体经济中存在着大量专业场景，通用的模型往往不能满足需求，所以AI技术必须与行业场景深度结合，形成专业的解决方案。”魏凯哲表示。
记者在现场注意到，不少垂直领域的公司在市面上大模型的基础上，通过叠加自研小模型，推出独特、更精准的AI功能，从而提高生产效率和用户体验，巩固行业竞争力。
WPS就是其中之一，在国内付费习惯还未养成的情况下，它是少有的敢于对产品收费的办公软件。
在WPS展位上，参观者正在体验本次发布的新产品。
“我们做的是生产力场景的工具。”WPS AI产品高级总监赵九洲介绍，WPS AI可以实现多种办公功能，帮你撰写内容、完成报告、处理数据、阅读文档等。
以今年WPS应用中新加入的AI写作伴侣功能为例，在文档中开启该功能后，用户输入一段文字后稍作停顿，AI大约用0.5到3秒就能生成下一段写法，并以灰色字体呈现给用户选择。
除了文字，WPS在表格、PPT等常见办公场景也推出了多种AI场景，比如用户可以通过思维导图一键生成对应PPT，还可以通过“风格克隆”一键美化PPT，或者利用AI画图来统一PPT中所有图片的风格。
这些功能的实现都是基于大小模型的叠加，WPS AI有很多合作的大模型，包括minimax、商汤科技、文心易言、统一大模型等，此外WPS AI还有自研的“小模型”。
小模型的作用有两个，一方面是降低“AI错觉”。由于大模型是泛行业性质的，在生成答案时可以引入来源，但无法交叉比对。在面对专业场景时，需要“复核”，大模型先生成，小模型介入。比如在引入法律结论建议时，小模型可以将大模型生成的结论与中国政府法律文献网等公开的司法解释进行比对匹配，删除错误内容。
另一方面，小模型可以让运营更加高效。赵九洲把这个小模型比作一个打车平台，平台上不同的出行品牌就是大模型，小模型可以综合计算存储、网络成本、处理速度等因素做出最优选择。
除了这些技术创新，WPS AI 也在探索“场景解锁”的新价值。利用 AI 换图片风格等功能，已经落地到娱乐、生活场景。WPS 所做的，就是将这些功能放到更“有用”的生产力场景中，让用户愿意为此买单。
把场景滚起来，不如把技术滚起来。在业内人士看来，场景应用将成为未来大模型的决定性因素。“未来会有更多不同大小、不同模态的模型，企业可以通过大小模型的协同，在满足定制化需求的同时提升性能。”蒋杰说。
专栏编辑：张洋
