两年前，ChatGPT 爆红，掀起了全球大型模型开发热潮。国内各大厂商和初创公司纷纷进入市场，试图在AIGC时代占据一席之地。
如今，各公司的产品已全面铺开，并与各行各业紧密结合。数据显示，中国AI原生应用已拥有1.2亿月活跃用户。一大批已经习惯使用人工智能的人最先享受到了技术红利。
我们好奇的是，AIGC火爆近两年后，哪些产品真正融入了用户的日常生活？哪些是真正的需求，哪些是虚假的趋势？
《焦点一》在与众多用户交流后发现，从功能上来说，专业人士最常使用AI来查看信息、编辑文档、翻译文本、撰写官方文档、生成图片或视频；行业方面，人工智能用于内容创作、智能客服、营销以及标准化操作流程（SOP）的场景更多地使用人工智能；至于具体产品，在C端，讨论较多的是文小燕（原文心怡燕）、Kimi等，而在B端，创业者经常提及的豆宝、统一等。
然而，AI产品虽多，但功能创新不够，用户活跃度、留存度和商业化仍面临瓶颈。 AIGC号称是下一代移动互联网级别的创新，但始终未能爆发。业内人士认为，未来能否出现杀手级应用，将是决定各家企业胜负的关键。
工人的“救世主”
公司员工露露主要从事稿件编辑工作。她经常使用字节跳动的豆宝和腾讯的元宝。她最初在工作中使用大语言模型来完成一些形式主义文档。她希望提高效率，挤出更多的时间去做一些能提高自己能力的事情。
她发现使用AI工具的效果非常好。 “有时候我总觉得稿件中的某个句子有语法错误，但又不确定。这时我把这句话单独提取出来，让AI帮忙校对、完善。这比我自己更好。绞尽脑汁或者上网搜索别人的句子会更有效率。”
使用时间长了，露露感觉在文字方面，元宝比豆宝更接地气，人工智能稍弱一些。但在绘画方面，她更喜欢使用豆袋，可以选择尺寸和款式。
出版行业从业者张庆经常使用人工智能产品进行翻译和整理工作。豆宝、基米、统易等工具给她的工作带来了极大的便利。
她的总体感觉是这些产品对于翻译、组织和搜索任务来说相对智能。以翻译为例。将外文翻译成中文时，中短篇文章能够准确、流畅、符合汉语表达。但如果是一篇很长的文章，就会感觉像是机器翻译的。从中文翻译成英文时，语法非常准确，但一个明显的问题是AI不理解文化。
张庆说，比如，中国人通过电子邮件寻求合作后，会问对方，“你觉得怎么样，我们可以详细谈谈吗？”这在中文语境下并没有什么问题，只是礼貌性的询问，对方可以回复，也可以不回复。然而，AI会将其翻译为“你的意见是什么？我们可以详细谈谈吗？”在英文邮件语境中，会有强制回复的意思，前期寻求合作是非常不礼貌的。
文化产业从业者张锐口中的“救世主”就是文晓燕。
她的工作相当复杂。除了自己的事情之外，她还经常要写计划、活动总结、学习心得等，让她担心的是，这种“杂务”严重影响了她的工作。
例如，在举办消防演习、交通安全讲座、体育节、艺术节、读书节等活动时，她的组织要求他们拿出活动前的策划方案、活动后的宣传文案、学习心得、日常活动等。工作故事。 、读书笔记等等，忙的时候几乎每天都有材料要写，惨不忍睹。
她认为，大模型最方便的一点就是，一旦设定了主题，系统就会整合该主题下所有有用的信息，并附带来源，产生的内容也会有一定的逻辑。如果是要求比较低的总结、报告材料，可以直接使用。即使是要求更高的素材，基于AI进行一些修改也比自己编写要容易得多，而且与网络资源的重叠率也比较低。
在人工智能的帮助下，她往往可以在半小时内完成一份副本。据她所知，她的年轻同事大多使用人工智能来辅助工作，领导也默许了这一点。
人工智能帮助人们提高工作效率，但这样的操作也存在隐忧。 Lulu最担心的是隐私泄露。
她提到，为了让AI写出更多符合要求的内容，有时候需要告诉AI很多前提条件，比如你的身份、你想做什么……从一个旁观者的角度，遵循与AI对话的轨迹，很容易画出提问者的图。 “这是我比较担心的，毕竟我不想让同事和领导知道我用AI来完成某些任务。”
企业家的淘金工具
AI产品在C端帮助工人提高效率，在B端为创业者带来真金白银。
张格元是人工智能领域的企业家。专注于2B业务，为企业客户提供AI数字营销和AI自动化解决方案。
他表示，AI数字营销的业务之一就是数字人。 “有几个客户正在做创始人的IP，我们通过数字人技术帮助他们制作大量内容；数字人还涉及到海外的短剧，可以通过AI来制作。短剧的声音、字幕和口型同步被翻译成多种语言。”
AI数字营销的第二个业务是文森图片。他说，“我们所在的云南是热门的文旅目的地，年轻游客的一大需求就是拍照打卡，我们可以通过AI摄影拍出一些有趣的照片，这也是一种营销”我们的客户可以使用的工具。” ”
AI自动化解决方案是张格元为客户本地部署的大机型一体机（硬件+大机型软件一体化的设备）。对于客户来说，购买这样的一体机，数据资产就在自己手里，信息安全也有保障。 。在一台一体机上，大型模型可以自动完成文档编写、内容审核等原本手动的任务。
张格元提到，开发这些业务的工具主要是字节跳动旗下的豆宝模式和一站式智能代理开发平台Coze。
具体来说，Coze拥有丰富的插件生态系统和工作流生态系统，大量用户在其上开发了机器人。 “基于这些机器人，我们开发了一些MVP（最小可行产品）级别的产品，并通过不同的渠道分发它们，例如向客户的微信公众号和抖音交付和部署服务。”
他提到，在视频内容方面，用到的AI能力包括数字人、语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）等。基于剪辑、造梦等AI平台能力，内容如文案生成，可以实现文字图片、AI音乐、AI视频。
此外，他们还经常使用百度智能云，可以根据文本内容完成自动视频编辑、配音、字幕等，最后输出成品视频。
这些人工智能产品的使用，大大降低了创业的技术门槛。在费用方面，张格元透露，他们每年在火山引擎上支付的代币费用约为数万元。
然而，技术进步的另一面是，人工智能生成的内容也可能被人们用来做一些涉嫌犯罪的事情。前不久，“三羊录音门”事件引起轩然大波。经相关部门调查，证实网络流传的音视频系伪造。他们使用人工智能声音克隆工具生成假音频，然后使用视频制作软件合成图像。这个工具原本是针对短视频制作者、景区导游、地铁语音播报等应用场景的。
张格元提醒，人工智能生成的内容可能造假、隐瞒真相，从业者需谨慎。
AI产品卡在哪里？往哪里滚？
目前国内主要的AI应用包括百度（文小燕）、字节跳动（豆宝）、阿里巴巴（统一）、腾讯（元宝）等各大厂商的大规模模型产品，以及业界公认的“AI六小龙”，分别是月之暗面（Kimi）、零千物（万智）、MiniMax（星野）、百川智能（白小影）、智浦AI（智浦青岩） ）、踏星（阅文）六家。
“顶角一号”在与众多用户交流时，经常提到的产品包括豆宝、文小言、Kimi等。结合近期“AI产品榜”发布的9月榜单，我们可以更直观地看到哪些App受到了影响。欢迎。
据《AI产品榜》统计，截至2024年9月，国内AI应用月活跃用户数为1.2亿。其中，国内榜单月活跃用户数（MAU）排名前五的应用分别是豆宝、文小燕、Kimi、天工AI、科大讯飞Spark。
来源/AI产品清单
在从业者眼中，市场上的每一款AI产品表现都不一样。
AI从业者志远分析称，每一款产品的优势都是由其背后公司的基因决定的。产品背后企业积累的数据是AI能力的基础。
他解释说，文晓燕依靠百度的搜索数据库，在办公文档方面表现出色，比如整理信息、制作报告、撰写文案等；从阿里巴巴庞大的电商客户数据来看，统一钱文在电商方面更胜一筹。设计商家折扣策略及撰写营销文案，协助商家电商规划及运营方法及电商SEO。此外，围绕电商系统，Kimi还比较擅长生成图片和视频； Kimi在C端用户体验方面反响比较好，B端基于字节的产品也比较丰富。
综上所述，目前AI广泛应用的行业包括内容领域、智能客服、营销等。
此外，一些有标准化SOP的场景也会得到大量的AI和自动化能力的支持。张格元介绍，人工智能在农业领域也得到了应用。例如，在采摘水果后，有的企业搭建了传送带进行智能检测，利用视觉AI来判断哪些水果有缺陷，还有农业病虫害检测、花卉病虫害以及温湿度的监测都可以利用这些能力人工智能。
10月恰逢高通骁龙旗舰芯片发布的时间，小米、vivo、OPPO、荣耀等旗舰手机也将相应发布。张格元预计，AI功能将成为手机厂商的重要关注点和卖点。小米完整的人、车、家生态系统，可以基于小爱大模型实现万物智能互联。 OV等厂商也在手机端为用户实现AI辅助功能，比如通话内容摘要等。
接下来，借助手机的AI能力，或许可以实现这样的场景：“我和客户聊到去深圳参观，手机可以生成明天去深圳的待办事项清单” ，记下目标公司的地址，还可以调动OTA产品找到最合适的机票和酒店。”张格元认为，类似的AI能力或许是手机厂商下一步的竞争方向。
AI领域资深从业者连世录认为，大模型的应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化、技术开发等方面面临诸多挑战。
他对比了豆宝、Kimi、文小燕、科大讯飞Spark、腾讯元宝等产品的留存率，发现用户下载后30天内，大部分使用率不足1%。 《AI产品榜》8月份数据显示，用户平均每月仅使用国产AI应用4.3天。连世录认为，大型语言模型具有非常高的应用价值，但尚未做出杀手级应用。
此外，今年以来，大型模型公司因内卷化而打响价格战，带来商业化问题。
近几个月来，字节跳动、百度、阿里云、智普AI等公司纷纷宣布下调大模型产品和服务价格。不少大型号产品价格下降超过50%，部分产品下降超过90%。 %。
连石录估计，降价后，1元钱可以购买约200万个字符，相当于五部《新华字典》的文字内容。
有报道称，今年5月之前，国内大模型推理算力毛利率高于60%，与国际同行基本持平。今年5月各大厂商相继降价后，推理算力毛利率跌至负数。
对于“人工智能六小龙”，连世录认为，它们受到数据和算力的限制，难以进一步拓展。
不过，目前国内人工智能开发产品增速和技术创新有所放缓，但产品形态和应用相对丰富和开放，人工智能的未来仍然被看好。
他提到，AIGC的上半年，算法工程师带领团队做了数据清洗、数据集、预训练、调优、基础模型等工作。下半场是探索AIGC的应用场景。 AIGC的杀手级应用不再局限于手机、智能家居、智能汽车，而是可以万物互联。他预测AIGC的杀手级应用将在2026年之前上市。
*应受访者要求，文中露露、张青、张锐、志远均为化名。
