央视新京报11月25日讯（记者 卢红桥）据中央广播电视总台经济之声《世界财经》报道，中央网信办等四部门联合下发通知，开展“清浪·典型问题治理” 《网络平台算法专项行动》指出，严禁利用算法实施大数据“查杀”。目前，大数据“杀熟悉”的新手段为何如此难以根除？
先以低价吸引顾客，待新顾客变成熟悉顾客后，再利用大数据技术提价或变相提价。这是过去互联网平台利用大数据“杀客户”的主要手段。近年来，人工智能算法越来越先进，消费者反映大数据的“中招”也变得更加微妙。有消费者表示，在平台购物、点餐时遇到差别定价，需要对比不同手机才能看到。
消费者：两款不同手机点外卖的价格相差几块钱。退出再进去，价格就涨了好几块钱。网上购物也是由大数据驱动的。不同的账户有不同的价格。
不少网友表示，自己在网上预订机票、酒店时也遇到过“杀熟悉”的现象。有网友表示，和两位同事出差时，三人同时用手机预订酒店，价格都不一样，用苹果手机预订时价格最高。也有网友表示，自己在某在线旅游平台预订机票时，在退出页面比较了几个平台之间的价格，返回时价格上涨了数百元。一位在某平台担任机票代理的主播表示，现在不同手机不同价格的现象在各大平台上很常见，消费者也经常抱怨这种现象。
主持人：这种情况真的会发生。人们担心算法问题和大数据。因为现在各个平台的算法基本都是一样的，所以基本上每个平台都会出现这种情况。
有网友表示，在某旅游平台打车时，如果同时去同一个地方，选择同类型的车，他的价格比别人贵了近10元。据网友反映，大数据“杀戮”几乎覆盖互联网所有领域，部分消费者对平台算法抱有不信任态度。
消费者：现在机器算法这么强大，大数据这么熟悉，我们能和机器相比吗？我们不能算作一台机器。
这些混乱局面有望得到系统纠正。根据国家网信办等四部门联合发布的通知，自即日起至2025年2月14日启动“清浪·网络平台算法典型问题治理”专项行动，主要任务之一是严格禁止利用算法实施大数据“杀熟”。通知明确，严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征对商品实施差异化定价行为。提高折扣促销的透明度，明确说明领取优惠券的条件、发放数量、使用规则，客观、真实地说明未领取优惠券的原因，严禁隐瞒真实原因。带有提示词，如“太晚了”或“已过去”。
法律上相当于“杀死成熟人”的价格歧视。中国政法大学副教授、北京电子商务法学研究会副会长朱伟认为，要治愈大数据中的“熟识杀”并不容易。原因是，根据现行法律，平台对新用户进行补贴，并推出无定向随机补贴。并且差别化调整折扣力度不属于价格歧视。
朱伟介绍：“比如一张门票原价1000元，如果在平台上卖给A，可能会卖到700元，还有30%的折扣。如果卖给B，可能会卖500元，打折50折，实际50折和30折的差价是200元，但当消费者维权时，就会发现，这并不是溢价。销售，但补贴水平不属于消费者权益保护范围，因此很难真正掌握并追究责任。”
事实上，当平台回应消费者对差别定价的质疑时，往往给出的解释是，因为折扣不同，价格也不同。按照这个逻辑，在价格完全放开的领域，只要平台把价格定得高，就不会有价格歧视，这显然是非常不合理的。然而，当消费者投诉、提起诉讼时，往往很难提供证据。因此，迄今为止，网络平台因大数据“杀戮”而被法院处罚或判败诉的案例还很少。朱伟建议市场监管部门依法审查算法模型，使算法标准化、更加透明。
朱伟表示：“政府主管部门要监督，事前进行算法审查，事后进行处罚，并做出典型案例，告知其他运营商不要这样做。要有一定的标准。目前为止，还没有强制性标准。”我认为相关标准还需要制定。”
北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江认为，由于算法涉及平台商业秘密，算法“黑匣子”问题短期内难以解决，但监管部门还可以利用大数据分析平台的订单，判断是否构成针对某些群体的价格歧视。
谢永江表示：“用销售订单的大数据分析来证明其算法设计是否公平合理。比如，对所有订单进行分析后，我们发现它确实对某些群体构成了价格歧视。比如，如果没有特殊原因，在这种情况下，某个消费群体仅仅因为身份等因素而被报出较高的价格，这也可能是一种做法。”
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