“培养一名合格的船舶设计师需要多长时间？”中国电信上海分公司曾向中船集团请教，得到的答复是“30多年”。这意味着，当专家完成工作时，退休已为时不远。上海正在努力消除这样的遗憾——利用大型模型的超强学习、生成和泛化能力，积累专家知识和技艺，为工业企业打造“不退休的老师傅”正逐渐成为现实。
近日，上海市经济和信息化委员会、中国电信上海分公司、上海市人工智能实验室、上海库普斯科技有限公司、上海市人工智能行业协会、中国电信产业研究院、灵数智能、无文芯穹等联合发布“天工人工智能产业平台”。上海市政府近日印发《人工智能“建模上海”实施方案》，明确围绕“5+6”重点领域和重点行业推动大型模型应用。 “天工平台”成为实施方案出台后大型模型制造业的成果之一。
“天工平台”构建了涉及运营商、基础模型、算力、语料公司、应用服务商等多元化的生态系统。其中，灵数智能是面向大规模模型制造场景的应用服务商。它是基于学者Puyu基于千亿参数基础模型自行开发的Multi-Agent（多任务代理）。已成为高级专家，2024年开始与振华重工、中国电装、华润大东、中远海运重工等大型国企合作，在“超严肃”领域开展“无失误”任务如能源设备、海上设备、船舶设备等。
据介绍，国内最值钱的装备大多具有“三边”特征，即设计、采购、生产。供应链复杂，企业内部协作流程也很长。设计的改变往往会引发流程、采购、研发、质量等部门数十个环节的连锁调整。以往，这种影响牵一发而动全身，多是靠经验丰富的师傅来梳理，向各个环节下发调整指令，抓紧后续执行。现在，这个繁琐且烧脑的过程得到了多任务智能代理的协助。
在上海港口机械制造基地，即将发往东南亚的桥式起重机项目正在实施。当项目经理用自然语言向多任务智能体询问项目某一部分的进度时，智能体提示“延迟”。当进一步询问原因时，代理商告知：是由于D类图纸设计进度延迟，影响了下游采购。随后，D型图纸设计人员迅速完成设计任务，采购人员优先采购B型、C型图纸零部件，生产部门根据实时反馈的进度安排车间生产。由代理返回。整体调节效率较传统模型提升50%。随着智能代理的能力越来越被认可，未来港口机械海外交付项目可以通过智能代理了解各个环节的进度，并可以放心、大胆地参考智能代理的建议。最重要的是，这可以弥补老法师的稀缺和偶尔下线的情况。
大型模型开始在“超严肃”的领域执行“没有错误”的任务。
可想而知，大模型理解天文、地理、社科等相对容易，但工业领域的专业术语、业务流程、核心流程等却如同“天书”。要真正理解大模型，依赖于对行业的深刻理解。理解导师在背后不断给予指导和指正。据悉，多任务智能目前正在不断突破能力边界，在帮助重型装备领域客户生成设计文件和工程设计标书方面取得了技术进步。在能源装备领域，智能体已经在尝试挑战整体图纸生成、整体图纸审核等能力。
智能代理可靠吗？灵数智能创始人郭文伟告诉记者，工业领域特别严谨，对大型模型的“幻想”容忍度很低。目前国企客户的续约就是智能代理可靠人格的最好证明。据中国电器集团科学技术研究院数字智能技术副所长徐伟介绍，集团围绕研发设计、生产制造、运营管理三个关键环节，梳理了40 个可以应用大型模型的潜在场景。目前，AI+研发、AI+制造、AI+运维等场景正在陆续落地。
据了解，“天工平台”拥有上海电信打造的数字基地，有东方或西方、NVIDIA或国内的计算资源可供选择。同时，该平台坚持模型中立原则，既包括电信自主研发的星辰大模型，也包括学者璞玉等上海生产的主流大模型。平台生态合作伙伴无文新琼利用其在多异构算力方面的专业知识，在混合训练、推理加速、算力调度等方面发挥着重要作用。无文新琼联合创始人兼CEO夏立学表示，我国大型模型往往需要多种芯片混合训练。依托先进的计算架构和高效的软硬件联合优化，无文芯琼发布全球首个支持单任务千卡异构混合训练的Infini-AI异构云平台，实现华为升腾、天枢智核、“4+2”穆希、摩尔线程与AMD、NVIDIA等六款国内外芯片混合训练，可实现高达97.6%的算力利用率。这一成就在世界上具有独一无二的地位。
异构云平台支持混合训练
在“天工平台”上，国有企业率先拥抱大模式，有望为更多制造业带来后续效应。如果“不退休的老师傅”能够覆盖更多的中小型制造企业，或许能够解决这些企业以往难以从大企业挖角技术人才的痛点。
另据悉，根据实施方案，大车型“5+6”垂直应用包括自动驾驶等5个重点领域，以及金融、教育等6个重点行业。上海垂直应用标杆产品和服务的批量生产才刚刚开始。
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