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2024 外滩大会:AI 时代下金融科技的挑战与机遇,迈克尔·乔丹谈协同化、去中心化智能

2024-09-08 07:021410

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2024外滩大会9月5日上午在上海开幕,今年大会主题延续“科技创造可持续未来”,十余位中外院士齐聚开幕式,共同探讨AI时代金融科技的挑战与机遇,提出了一些特别的观点。

从经济角度看:“商务舱”与“经济舱”

“缺乏对集体主义的关注、不确定性和激励机制,是当前人工智能讨论中缺失的三个方面。”美国科学院院士迈克尔·乔丹认为,人工智能在产业中的落地需要相互的合作,而对于集体而言,也需要引入经济学的“激励”视角。

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迈克尔·乔丹在 2024 年外滩会议上谈论协作和分散智能。

“激励机制”是市场经济和集体智慧的关键因素,“AI拥有海量的数据,但其中有些数据无法产生价值,只有设计激励机制,AI智能体才能贡献力量、协同合作。”迈克尔·乔丹提出了“三层数据市场”模型,通过“卖数据”、“买数据”、“提供服务”,在用户、平台和数据购买者之间形成闭环,数据购买者即企业,可以通过“数据+服务”的方式,建立对用户的激励机制,从而给用户带来真正的价值。

对此,迈克尔·乔丹引用了统计学和经济学相结合的新理论——统计契约理论,在契约理论中,代理人拥有私密信息,委托人通过激励机制形成数据和服务的相互关系,促进市场供需双方利益平衡。

例如,航空公司有“商务舱”和“经济舱”,作为委托方,航空公司可以根据代理人不同的支付意愿提供不同的价格,而无需代理人披露个人信息。随着行业内对数据隐私的监管不断加强,他建议可以针对每个人量身定制用户隐私要求,这样不仅可以提高效率,还可以进一步降低平台成本。

详解:GPT+Chat

“AI+不是简单的AI和产业的结合,而是数据、模型和算力的结合。云计算是AI时代的基础设施。”中国工程院院士、之江实验室主任王建认为,去年的政府工作报告中首次提到人工智能,也提到了人工智能+。“人工智能+到底是什么?在人工智能后面加一个产业,是把人工智能庸俗化的一种做法。”

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