AI语料市场前景广阔，2025年预计突破100亿元大关

AI 语料是训练人工智能算法和模型的核心资源，它的重要性在随着技术的发展而提升，同时也在随着行业的渗透而提升。

本报记者 邬霁霞

“AI 语料”是人工智能产业链上游的关键基础资源，它正迅速成为资本市场新的焦点。A股的上市公司也在纷纷加快布局，目的是在人工智能产业链上游抢占战略制高点。

市场前景广阔

AI 语料指的是用来训练人工智能算法和模型的文本、语音、图像或其他形式的数据集合。AI 语料是训练人工智能算法和模型的核心资源，随着技术的发展以及行业的渗透，它的重要性在不断提升。求思咨询的数据表明，2023 年我国的 AI 语料市场规模达到了 68.7 亿元。预计到 2025 年，这个市场规模将会突破 100 亿元，增长到 109 亿元。其年复合增长率超过 25%。

中国电子商务专家服务中心的副主任郭涛向《证券日报》记者说道：“AI 技术在各行业的渗透越来越深入。这样一来，AI 语料市场有希望持续扩大规模。特别是在医疗、金融、教育这些对数据质量和安全性要求特别高的行业，定制化且高质量的 AI 语料将会拥有十分广阔的市场空间。”随着技术持续进步，语料的收集效率会不断提升，语料的整理效率会不断提升，语料的标注效率会不断提升，语料的应用效率也会不断提升，这无疑会对 AI 语料市场的发展起到进一步的推动作用。

国家发展改革委等六部门在 2024 年 12 月份联合印发了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》。此政策层面的支持为行业发展注入了强劲动能。该意见明确提出要支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。2025 年 2 月 19 日，国家数据局召开了高质量数据集建设工作启动会。会议明确指出，要切实做好高质量数据集建设工作，并且要加快推动，以形成一批具有标志性的成果，通过这些成果来为行业的高质量发展提供助力。

中国数实融合 50 人论坛智库专家洪勇接受《证券日报》记者采访时说：在政策红利以及市场需求的双重推动之下，AI 语料的价值正在全面地被重新评估。优质的语料库不单是 AI 模型训练的基础材料，而且还成为企业构建起差异化竞争优势的核心资产。其价值能够通过市场估值的提升、商业合作的拓展以及技术创新的突破等多个维度体现出来。

相关行业龙头抢滩

面对如此广阔的市场前景，众多上市公司积极投身AI语料领域。

在文本语料领域，中文在线集团股份有限公司凭借 20 余年文化数字产业的积累，构建起了包含文学、教育、科技等多种类型的高质量语料库；中国科技出版传媒股份有限公司以及中国出版传媒股份有限公司等出版领域的龙头企业，把专业学术资源转化为 AI 语料，从而为科研、教育等领域的 AI 应用提供服务。

视频语料赛道呈现出多元化的布局态势。浙江华策影视股份有限公司凭借其在影视剧制作方面的优势，积累了海量的原始素材库，从而为 AI 在视频领域的应用提供了丰富的资源。中广天择传媒股份有限公司的“淘剧淘”平台汇聚了优质的电视剧版权，并且还出售给大模型客户，为大模型的训练提供了深度的数据支持。

视觉（中国）文化发展股份有限公司在图片语料方面优势较为显著。它是全球领先的视觉内容数字版权供应方。拥有将近 5 亿的专业级图文对，以及 80 万小时的视频音乐素材。并且具备完善的结构化元数据，从而为 AI 视觉应用提供了大量的图像和视频语料。

除了文化传媒行业之外，其他行业的巨头也都开始在 AI 语料领域进行布局。浙江核新同花顺网络信息股份有限公司以及上海钢联电子商务股份有限公司等公司，在金融和大宗商品领域进行语料库的建设，从而推动了金融科技的快速发展。北京值得买科技股份有限公司和汇纳科技股份有限公司等公司，借助消费语料库，帮助 AI 能够更好地理解并满足消费者的需求。中远海运科技股份有限公司在航运领域进行语料库布局，这有助于提升航运效率与安全性。成都市贝瑞和康基因技术股份有限公司对医疗语料库进行深耕，有望为医疗 AI 的发展给予有力的支撑。

此外，多家上市公司通过投资者互动平台披露了其布局动态。杭州当虹科技股份有限公司 2 月 11 日作出回应，称公司已针对多个行业场景构建了相应的语料库；居然智家新零售集团股份有限公司 2 月 7 日进行回复，称截至 2024 年 12 月底，公司拥有的设计模型超过 1600 万，空间设计案例超过 3900 万，这些模型及设计方案可当作 AI 学习的语料库，公司针对这类数据资产已建立了户型库、模型库、素材库和优质方案库等相应的数据库。

深度科技研究院院长张孝荣对《证券日报》记者说：AI 语料市场是 AI 产业的关键支撑，现在正进入黄金发展期。相关上市公司积极进行布局，有可能在这个领域构建起强大的竞争优势。然而，企业必须清醒地认识到，要想在激烈的市场竞争中崭露头角，不但要在技术创新和资源整合方面持续用力，而且还要高度重视数据安全和隐私保护。政府应加强引导，行业协会也应加强引导与规范。推动行业标准化建设，共同为 AI 语料行业的健康发展助力，推动其可持续发展。