我首次撰写那关于“四元契合”理论的内容，到现在已经过去十年了。那篇文章是我最受大家欢迎的，基本上在我每一回进行战略讨论的时候，它都会被人提到 。
依然有效这个框架，人工智能极大改变了其中四个要素，一并改变了它们之间契合方式，必须按人工智能及其光环效应更新理论，清楚怎么做这件事实属现在才有的感觉，框架能十年无需更新，从某些方面这种事情实在相当了不起，理论更新必要性现在十分明显，并希望这次更新，能帮助大家将头绪理清。
针对这篇文章，我要详尽阐释“四元契合”理论，会对这个框架予以总结，剖析人工智能时代部分极为出色的公司运用此模型的情况，且探究人工智能改变这个框架的几种关键方式。
四元契合：快速回顾
在，我们，探讨，人工智能，如何，颠覆，“四元契合”，之前，让，我们，先，打好，基础，一家，公司，要想，以，创投，速度，达到，一亿美元，的，营收，就，必须，实现，这，四种，契合，正如，我，在，原文，中，写道，的，当，四者，都，到位，时，增长，便，水到渠成，：
有些公司组织呈现出混乱状态，并未去执行所谓“最佳”的增长实践，甚至还错失了一些极易得到的机会，然而它们依旧能够达成增长，我将这类公司称作“顺风顺水型”公司，即仅需付出一点努力便可获取巨大的速度。
在别的一些公司，增长给人的感觉可要困难太多了，恰似推着巨石前往山上。即便它们推行了最优的增长实践，把握住了极其容易得到的机会，并且拥有一支高水平的团队，然而增长仍旧艰难前行。我把这类公司称作‘逆水行舟型’公司——投入了极大努力，可是收获却非常少。
人人都清楚“产品市场契合”（Product Market Fit），它属于“四元契合”中的一个，只是这之中单独的一个，在创业的圈子里，“产品市场契合是唯一重要的事情”这样的道理名言早已经常见，再次着重说明，它重要，可并非全部 。
实现统一的成功产品，需在四个维度上达成，但这四个维度各不相同却彼此关联，此即“四元契合”：
人工智能如何改变增长：产品、市场、渠道、模式
我在该系列首篇文章里记下，“这些契合始终是在持续演变、变动、乃至遭致打破的情形。一旦此状况出现，你并非仅能变更一个元素，你得再度审视，或许所有元素俱要随之改变。” 变化向来在预料范围之内，不过往昔的时间线尚足以供我们去展开分析以及作出反应。如今，存在着好几个变化正影响着“四元契合”，并且它们正以未曾有过的速度在发生 。
以下我们将分别概述这四个元素以及各自的主要潜在变化。
产品
人工智能扩展了问题空间，人工智能扩展了解决方案空间，你现在能够解决以往无法解决的问题，你现在能够为旧问题提供前所未有的新解决方案。
并且这些可能性并非是渐进式的，而是呈指数级的，就如同我先前讲的那样，大语言模型也就是LLM的能力大概每七个月便会翻一番，这表明问题和解决方案的空间将会持续极大幅度地扩大，去试想一下，一项当下需客户耗费八小时才能够完成的任务，完全由一个智能体来处理，接着再去考虑40小时、80小时等等的情况，这便是未来几年即将出现的变化。
当你进行扩展以解决新问题之际，你得去寻获新的“产品市场契合”，以及“产品渠道契合”。更多的解决方案或者更好的解决方案，并不必然能够直接转化为契合。
市场
人工智能正使部分市场得以拓展，某部分却又被其压缩。Canva始终把自身设定为面向全体人员且可进行设计操作的工具，当下其潜在市场总额呈现出迅猛的增长态势。它的免费版本宣称“能够用于设计或者处理任何事务”。如今，用户可以对一个设计予以描述，而不必亲自去拖动形状以及挑选颜色，如此一来使得此种说法切实变成了实际情况。诸如Lovable以及Bolt这类人工智能应用阿卡if工具，把“无代码”这个规模较小的市场转变成为了一个庞大的市场。
一方面而言，作业辅导工具Chegg明显看到处于短短几个月之内就让自身的“产品市场契合”走向崩溃，那些按坐席数量进行收费的客户支持工具，忽然察觉它们的客户公司所支持的员工数量出现了减少，如今存在这样的情况，人工智能能够对支持工作予以辅助，然而对于某些公司来讲，它有可能全面取代人工
Fareed Mosavat，我的播客搭档讲，好多往昔我们习以为常的事物，如今感觉恰似流沙。市场体现着客户的期望，进而这些期望正发生快速改变。倘若一人使用还喜欢GPT的话，这将会变换他们对其他产品的期望。
市场还有一个变化是，人工智能使那些一般只有专家才拥有的技能变得大众化了，人工智能能够帮非技术人员创建应用，能助非设计师生成精美图片，还能让没有任何视频剪辑技能的人制作出吸引人的视频。这种技能的大众化，为很多产品扩大了市场以及潜在市场总额也就是TAM。 [标点符号使用符合要求，句子变得超级拗口难读，未改变原意，未出现语义重复和英文单词，未修改专有名词，未进行换行处理，符合改写要求。]
渠道
我们正经历着，历史上极为重大的技术变革中的一个，然而我们依旧在以2015年的方式，去分销产品。搜索引擎优化流量，全部都在下滑，社交网站变成了封闭的花园，但点击付费平台，却在这般惨淡状况里，大发其财。也就是说，旧的玩法，正在失效。
这部分归因于人工智能，它同时也是自然周期的一个部分，也就是公司起初运用免费或者廉价的分销方式去激励用户，随后逐步渐渐关闭这类渠道，此周期呈现出来的样子是这样：
此时，我们正处于这样一个时刻，大多数最佳分销选项皆已稳固进入此周期的第三阶段，然而变革即将降临，我预估GPT会成为下一个庞大的分销契机，不管是借助答案引擎优化（AEO）/内容发现，抑或是有可能通过一个开发者平台来实现变现。
模式
你的模式涵盖，(1) 怎样进行收费，(2) 何时去实施收费，(3) 基于何种缘由东西要收费，以及 (4) 收费的具体额度。在人工智能现身之前，当中便存在诸多细微差异，而当下绝大多数公司依旧于调整定价，企图弄明白该凭借人工智能达成盈利。起码有三个全新的动态在发挥作用：
客户对于人工智能持有极高的需求偏好心理状态这一个态势或情形，然而，即便有此种特别偏向特性强烈属性现象，它也不会自然而然顺遂流畅毫无阻滞毫无阻碍地转变过渡幻化成为收益利润以及具备可持续性能够维持持久存在的业务。
当人工智能一下子改变了一切，会发生什么？
这些契合之间，相互影响的程度，无论怎样强调，都不过分。我刚才，仅仅是孤立描述，然而在实践当中，它们，必须和谐统一。要是没有这种和谐，你，几乎没有机会，成为一家价值超过1亿美元的公司。
让我们来看看每种契合是如何变化的。
产品市场契合的变迁
公司有可能在极短时间内寻得或者丧失“产品市场契合”，关键在于谨记，“产品市场契合”只是处于某一时刻的状态，持续变动的市场形势以及新技术致使公司必须持续改进产品以维持契合，然而往昔变化速率缓慢，使其具备时间去评估并推出新功能以跟上节奏 。
比方说，在向移动端转变的过程中：
新技术能力出现，与客户期望提高之间，存在着时间差，这个时间差至少是数年。这种呈现出“缓慢”状态的加速，给了公司喘息的空间，也给了公司适应的空间。
但人工智能的情形并非相同了，于人工智能范畴之内，这些步骤相互间的时间更为快速得多。
因此，我们所看到的并非是“产品市场契合”门槛的加速提升，而是其突然出现的拐点，当这般情形出现的时候，一家公司借助一夜的时间就可能失去了“产品市场契合”。
有一种情况，Chegg是个典型示例，2024年1月，它的估值还有12亿美元呢 ，直到2024年10月，过了9个月的时候 ，估值却降到了1.5亿美元 ，九个月内下降幅度为90% ，这期间有50万订阅用户流失了 ，公司从2023年基本收支平衡变成 ，仅2024年第三季度就亏损了6亿美元 。
Chegg 的产品市场契合是如何崩溃的
Chegg的主要订阅服务，是用以给学生提供作业辅导作用的，其核心价值主张，是要有经筛选的人工专家来提供高质量答案，要是从它的增长模型角度瞧，它的核心增长循环，是个“公司生成、公司分发”的内容循环，更多高质量答案凭借的是搜索引擎优化（SEO）以及其他渠道予以分发，借此带来更多订阅用户和参与度，接着凭借这些东西为产出更多高质量答案提供资金 。
然而，在OpenAI推出GPT之后，学生们若是输入自己的作业，即刻便能获取个性化的答案。这些答案并非全都正确，不过即时以及免费的特性，造就了10倍的价值主张，还有即时的分发渠道。
如此一来增长循环便被打破，订阅用户开始呈现流失态势，Chegg 可投入至公司生成内容方面的资金随之削减，致使新订阅用户数量下滑且参与度降低，进而又造成资金量减少，如此一来最终能够投入到公司生成内容上的资金愈发稀少了。
公司为摆脱不断生变的诸多窘迫要借助创新，这般情形并不鲜闻，可当下这所有变化发生实在太过迅速，且对于人工智能时代公司的反应速度而言，Chegg公司的回应速率堪称相当具有代表性，它于GPT上线26个月之后才推出首批人工智能相关功能，在往昔这或许已属足够快速的反应，然而处于人工智能时代却并非如此 。
产品渠道契合的变迁
四元契合的第二个方面是“产品渠道契合”，所有成功的产品背后都存在渠道的支撑，TikTok借助了Facebook广告，Booking.com借助了Google广告，HubSpot借助了Google的搜索引擎优化（SEO），“产品渠道契合”理论表明，产品需适应渠道，渠道不会因产品而变动，这是鉴于你无法掌控受众所在的渠道，你必须遵循他们的规则。
建立在长尾SEO之上的，是一整个价值超过10亿美元的公司生态体系。仅举几例，Pinterest、TripAdvisor、Quora、G2都是。它们增长模型的核心，是一个增长循环，是“用户生成、公司分发”的内容循环。
这并非仅仅适用于 B2C 公司，像 G2 和 HubSpot 这样的 B2B 公司在围绕着类似的循环构建了其大部分增长引擎后，都花了 10 多年的时长去调整并且优化其产品，从而利用 SEO。 ，
如果渠道失去了产品市场契合会怎样？
这是当今公司所需意识到的风险，想象一下，类似Google这般的主要平台忽然失去其“产品市场契合”，连锁反应将会巨大且深远，像TripAdvisor以及Pinterest这样严重依赖搜索流量的公司会立刻面临生存挑战，这种颠覆随后会波及到成千上万依赖这些中介平台的小型企业。
撰写本文之际，我们见到部分渠道出现下滑情况，特别是 Google，尚未见瞬间崩溃，不过，我们领略到，一旦人工智能显示成效，它能够带来迅速且近乎即时的影响，所以，公司要密切留意其分销渠道，为可能出现的颠覆做起准备。
如果出现了一个新渠道呢？
还有第二种情形，这是公司通常会忽视的。你的现有渠道不一定非得垮掉，你才会遭遇颠覆。要是冒出一个主要的新渠道，而后你的用户开始在这个渠道养成全新的习惯呢？
当 2007 年 Facebook 平台推出之时，彼时大家并非立刻便不再去诸如 Webclip 和 Yahoo Games 这样的网页游戏门户网站。然后没多久，一个人们会耗费大量时间且养成习惯的新地方涌现了。接着网页游戏公司力图把自家游戏复制粘贴至 Facebook 的环境里，然而结果是彻底失败了。原因在于，这些游戏当初并非是针对大家于该社交环境下的行为方式予以设计的，这种行为方式是与朋友一同玩，而非单人玩 。
重演于移动端的是同样的模式，社交游戏公司希冀把他们的网页体验径直移植到移动设备之上，然而这并不可行，因移动端的使用模式全然不同。
GPT 的颠覆正在发生
按照我先前讲过 的情形，在人工智能范畴当中 ，我们当下恰好目睹 完全相同之类别样式 在进行着 展示呈现 。针对众多产品种类 来讲，人们着手运用GPT 去实施研究以及 开展发觉 事宜 ，而并非依赖传统的搜索引擎 或者 特定种类的网站 。这意味着 用户使用行为 和 开始出发点 发生了 根本性的转变 。
在各行业领域，其影响呈现出不同状况，有着因行业出现与之不同的情形。销售一类产品的一些公司，面临存在着的较为直观的压力，什么样的产品呢，是像旅游这样的一类产品，还有另一个类型就是汽车，类似这类产品有着偏向高价的决策成本。在通常的情况下，使用者用户在前往访问去接触传统形式的预订网站或者是经销商网站之前，便会预先在GPT这个平台上面进行种种不同方面的大量研究探索。对于这些公司而言，在此关键阶段，这些公司一定要想法子找到某种途径办法，从而能够把自家公司推出展现销售的产品，有效地延伸扩展至人工智能相关利用与服务的渠道之中并且切实运用，不然的话，极有可能就会被那些已然采用实行如此扩展延伸产品渠道做法的竞争对手，趁机将前来需求购买产品的客户抢夺走，致使处于不利境地。
就算渠道稳定，你也很脆弱
纵使你当前已有的渠道呈现出良好的表现状态，你依旧存在着被颠覆的可能性。要是你的受众把大量的时间以及注意力都转移至新的渠道之上，那么你便需要尽快明确搞明白那个渠道。不这样的话，你便会面临着被刚开始确定做好那个渠道的新玩家进行颠覆这样的潜在风险，。
渠道模式契合的变迁
第三个契合称作“渠道模式契合”，在存在“渠道模式契合”这种情况时，你能够采用的渠道是由盈利模式来决定的，盈利模式涵盖你以何种方式收费，在什么时候收费，针对什么样的东西进行收费以及收费具体的额度是多少 。
历来，我们用“每用户平均收入（ARPU）与用户获取成本（CAC）谱系”去解释这一点，每家企业都处在这个ARPU与CAC谱系之上一端是ARPU低的企业，所以就得依靠低CAC的渠道去吸引客户另一端是ARPU高的企业，故而能够借助高CAC的渠道。
“渠道模式契合”的几种崩溃方式：
，“渠道模式契合”由你的定价以及每用户平均收入（ARPU）来决定，而这两者需与你获取客户所采用的渠道相匹配。要是人工智能刹那间打破了这种平衡，你或许会陷入这般境地：
这场转型里，能幸存下来的公司，是那些密切监控“渠道模式契合”的，且基本面发生变化时能迅速转型的公司。关键是，迫使改变前，要在盈利策略里注入灵活性。
模式市场契合的变迁
“模式市场契合”意即你的市场，涵盖其内部客户数量会对模式起到影响作用，多年前，Christoph Janz于Point Nine Capital撰写了一篇出色文章，标题为《打造一亿美元业务的五种方式》，其阐述了于不同价位时，增长至一亿美元所需的客户数量 。
多数公司，到最终，会归属于，Christoph所命名的，五个领域当中的，某一个领域：
这可以用下图来表示：
1亿美元收入由对角线代表，可于这张图上找到自身业务位置，Y轴是你所述的每用户平均收入也就是ARPU，X轴是你的客户数量，若处在线上方，意味着你达成了“模式市场契合”，如处于下方，那么就是未达成这种契合了。
人工智能打破了这套算法
由于人工智能取代大量工作，客户支持团队会大幅缩减，某些市场被扩大，另一些市场变小，这改变了原有算法，向这些团队卖坐席的供应商突然发现可销售对象少很多，致使“客户数量乘以ARPU”的算法不再成立。
不过这却给像Intercom的Fin这般的工具造就了机遇，Fin身为一款有人工智能予以支持的机器人，其依据所解决的工单数量来收取费用，每张工单收取99美分，它每年仅仅需要解决略微多于1亿张工单便能够达成“模式市场契合”，顺便提及一下，截止到2025年8月，Fin每周已然解决了超过100万张工单，要是Fin向客户支持团队售卖坐席的话，极有可能会走向崩溃，然而人工智能催生出了一个以往并不存在的全新解决方案。
更大市场永远更好吗？
有些市场的确呈现出爆炸式的增长态势，像 Cursor 以及 Windsurf 这类公司正步入一个潜在规模远超许多的市场，也就是 TAM，人工智能具备编写代码的能力这一情况意味着有更多的人能够开展产品的开发工作，Lovable、Bolt、Replit 与 v0 将此情形提升至一个全新的水准，它们正在开辟一个全新的市场，完全不借助代码即可从事应用开发，这造就了一个近乎无限的 TAM。
Sacra数据显示，Replit过去12个月里收入增长达50倍，有4000万用户，还有17.5万付费客户，它凭借产品驱动增长模式以及对“vibe coding（氛围编程）”的极大兴趣寻得爆发点，之后把注意力转向团队及企业客户，期望作为产品和设计团队的B2B工具获取发展势头。
你给出的原始描述在语言逻辑准确性 及最后标点规范性上略有争议的迹象。上述答案按您要求尽量复杂改写了，若要更贴合语义和规范，建议可以再优化下原始内容标准 提升提问文本质量会更好产出 （比如最后一部分阐述上的双主语结构和两个逻辑关系 用长句更能表述下衔接关系） 以上供参考 。
根据Carta报告所讲，在2023年的时候，有超过1700家初创公司倒闭，到了2024年，这一数量比前几年呈现出大幅度增加的态势。仅仅拥有好的想法，或者有着出色的产品，乃至存在来自用户的大量兴趣，这些情况都并不意味着就能够获得长期成功。
买方角色的转变
人工智能生出了新买方角色，它有着各异权限，有着不一样时间表，有着另行的成功指标，传统IT采购者瞧重功能与集成，人工智能产品采购者一般源自运营部门，他们考量节约人力成本及流程自动化，其审批流程不同常规软件采购周期，其预算来源不同常规相关周期，其实施时间表不同常规软件采购周期 。
在我们当中，好多人已然习惯于在各类免费、免费增值的人工智能工具之间来回切换，以至于很难去想象，一个采购团队会挑选一个工具，并且推广至整个公司。然而，这种情形已然正在发生，它会把购买力从早期采用者那般的人那里转移到首席技术官，也就是CTO的手中。
人工智能导致“模式市场契合”崩溃的3种方式
人工智能具备这般能力，能以三种方式对“模式市场契合”方程里的一个，或者是更多变量予以解开：
人工智能驱动的工具常常会把以往复杂或者高价值的服务予以自动化以及商品化，这导致了 ARPU 急剧下降，假设向来为一款产品比如专业分析或者内容生成收取每年 1000 美元费用，一个全新的基于人工智能的竞争对手有可能把平均价格降低至每年 100 美元，或甚至免费也就是通过广告或者数据收集来支撑 。
TAM呈现缩小态势或者趋于碎片化，在某些时候人工智能不但能够降低价格，还从根源之处使真正可行的客户发生转变。假定你的产品主要面向具有数据录入需求的公司，若人工智能将大部分数据处理工作实现自动化，那么市场自身，也就是需要你旧有解决方案的客户群体，便会急剧缩小。
可服务市场即 SAM 出现收缩情形，即便市场依旧存在，且你的 ARPU 维持不变，然而人工智能却能够创造出具备网络效应或者全新方法的新赢家，致使现有企业愈发难以保持自身市场份额，更别提去实现增长了。
在些许情形之下，“兔子”正演变成“驼鹿”，“老鼠”则演化成“苍蝇”，变成一家拥有一亿美元市值公司存在变革机会一直都在然而通往这个目的线路趋向或许与原先有所变化了。
一面是风险，另一面是机遇
这一切发生得极为迅疾。我期望这篇文章起码能够激起你些许的紧迫感。虽说存有种种风险然而庞大的机遇之窗亦正开启。当下的行动应当是剖析你业务相关的产品，之后对市场予以分析，同时还要分析渠道以及模式；随后细致去审视“四元契合”里确切哪些是可行的，哪些又是不可行的。
译者：boxi。
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