外围市场突发波动，投资莫被盘面起伏左右，关注资金交易行为

周末，和之前一块儿聊投资的友人去喝咖啡，他讲最近刷到一条关于外围市场的新闻，吓得赶忙去翻自己的持仓明细，生怕受牵连。其实我当时的第一反应并非慌，而是忆起另一个朋友的经历。去年，他跟着盘面起伏频繁进行操作，结果在市场行情向好之际，最终的投资结果却远比身边人差，后来接触了量化大数据才渐渐调整过来。

近期，的确存在一个外围市场，突然发生了波动性变化，当地的核心指数，在单日之内，出现了大幅度的调整情况，进而触发了临时停盘现象，其起因在于，国际知名的指数机构发出了警告，要暂时冻结当地指数的编制调整工作，甚至有可能降低市场评级，这引发了外资的担忧情绪。然而，老股民都明白，这类新闻通常仅仅是市场波动的诱因所在，真正决定后续走向的力量，从来都不是新闻本身表现出的热闹程度，而是资金切实具体的交易行为所导致的结果 。

一、别被盘面的“起伏障眼法”带偏

我那位先前跟着盘面升跌频繁进行操作的朋友，最为头疼的便是盘面的大幅动荡，举例说来，像他以前关注的一只标的，走势起伏相当显著，每当盘面朝着上方波动至新高以后都会出现不小的调整，特别是有一回刚创出新高紧接着就连着数天出现调整，他察觉到盘面不对劲，便提前撤离了，结果后续走出了一波颇为不错的行情，令他懊悔了许久 。

实际上，有不少人跟他情况相同，惯于瞅着盘面的波动起伏来进行判断，然而走势的实质，常常为了将真实的交易意愿给遮掩起来。就如同这一标的，瞧着盘面形势严峻，借助量化大数据的「机构库存」数据去端详，便能发觉不一样的实情。「机构库存」是从交易行径里提炼出来的具备大资金特性的数据，经由量化模型予以处理后形成，反映机构大资金的活跃情形，留意，它跟平常大家所看到的资金流入流出全然没有关联，也并非专门指代某类机构，仅仅是体现交易特征。看图1：

鉴于从图里看得出来，尽管盘面起伏持续不断，然而「机构库存」数据始终维持活跃状态，这意味着机构大资金正积极投身于交易之中。随后朋友运用这个数据再度遭遇类似情形时，便不会轻易被盘面所误导，即便存在调整也能够保持稳定的判断，自此再也未曾出现过提前离场从而错过行情的状况。

二、“活跃信号”消失才是核心警示

毫无置疑，并非全部有关盘面起伏的状况，都值得去维持稳定的判断，重点的要点，实则在于去察看「机构库存」产生的变动。我的另外一位友人，就曾因没留意这个问题，而尝受了苦头，他先前予以关注的一只标的，在前期的时候，「机构库存」始终处于活跃的状态，盘面所呈现出的表现同样是不错的，然而，在最后一回盘面出现向上波动的时刻，「机构库存」的数据却是消失不见了——这并非意味着机构大资金已然撤离了，实际是指机构大资金并没有积极参与此次波动。请看图示2：

彼时，他凝视着盘面，感觉波动态势尚佳，遂增强了关注程度，然而后续盘面陡然急转直下，先前的投资成果急剧缩减。彼时过后，他才领悟，缺乏机构大资金踊跃参与的盘面波动，形同缺失核心动力的行程，难以走远。而量化大数据的功用之处就在于，将这种隐匿的交易行为，转化为可视的客观数据，无需去揣测背后的意图，仅需留意数据的变动便可。

事实上，不少人会认为，哪儿会这么轻易就能捕捉到机构大资金的交易行为呢？然而，伴随大数据挖掘技术迅猛发展，如今确实有办法达成这一点。机构大资金的交易行为并非随机的情形，它们存在稳定的模式以及规律，恰似做生意那般，具备固定的运营逻辑。量化大数据借助挖掘这些规律，将抽象的交易行为转变为直观的可观测数据，使得普通投资者也能够看懂，无需依赖主观猜测。

三、用量化思维重建投资逻辑

当前，存在着诸多普通投资者，他们正处于“凭借感觉”的阶段，当盘面呈现向上波动态势的时候，会忧心出现回调情况，而在盘面向下波动之际，又会担忧遭遇被套状况，全然被情绪所左右，恰似我那两位朋友先前所处的状态。然而，量化大数据的核心价值所在，乃是运用客观的量化数据去取代主观猜测行为，助力你摆脱情绪所设的陷阱。

对它而言，其逻辑实实在在是这般易懂却又需细究的：有着更客观的市场认知，与更加规范的决策流程，在此基础上减去了情绪之干扰，方可得出可持续的投资能力。并不需要你去懂得那些复杂的金融术语。没有必要去猜测盘面背后所潜藏的意图。仅仅只要去观察数据所反映出来的真实交易行为，便能够建立起稳定的投资逻辑。并非是依靠玄学以及运气。毕竟，投资并非是碰运气的事儿，而是依靠认知以及方法的积累达成的。

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